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面向能源互联网的硬件木马检测技术综述
文献摘要：
能源互联网推动了新型电力系统构建,实现了多元能源的融合、交换和共享,助力"碳达峰、碳中和"目标实现,但数以亿计的各类终端设备接入给硬件木马提供了更多的入侵机会.硬件木马的破坏性强、隐蔽性高,其一经植入便永久存在,给能源互联网带来了长期的安全威胁.针对这一问题,文章对传统硬件木马检测技术和基于机器学习的检测技术进行分类阐述,分析对比各检测技术的特点,最后提出了硬件木马检测技术面临的挑战和机遇.
文献关键词：
能源互联网;硬件木马;检测技术;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张翼英;张傲;许瑶;武延年
作者机构：
天津科技大学人工智能学院,天津 300457;深圳市国电科技通信有限公司,广东深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]张翼英;张傲;许瑶;武延年-.面向能源互联网的硬件木马检测技术综述)[J].电力信息与通信技术,2022(10):17-26
A类：
B类：
能源互联网,硬件木马,木马检测,技术综述,新型电力系统,系统构建,目标实现,数以亿计,终端设备,设备接入,破坏性,隐蔽性,一经,久存,安全威胁,基于机器学习,分析对比,挑战和机遇
AB值：
0.266099
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