典型文献
一种基于大数据的低压单相用户窃电分析方法
文献摘要：
低压单相用户具有分布广、基数大的特点,随着人们用电量日益增大,低压单用户窃电现象越来越严重.目前窃电排查主要以人工逐户核查的方式为主,存在缺乏针对性、工作量大和效率低下等问题.文章提出了一种新型窃电分析方法,通过对用户电压、零火电流、电能表上报事件、台区等多维信息进行大数据分析,可有效、精准定位窃电用户,明确窃电手段.和传统人工排查方式对比,现场核查更具有针对性,大大缩小了现场核查范围,提高了工作效率和质量.
文献关键词：
低压;单相用户;窃电;大数据
中图分类号：
作者姓名：
杨森;马文;孙占功;李龙;段旭;马欢;赵鹏程
作者机构：
国网山东省电力公司 济南供电公司,山东 济南 250000;重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]杨森;马文;孙占功;李龙;段旭;马欢;赵鹏程-.一种基于大数据的低压单相用户窃电分析方法)[J].电力信息与通信技术,2022(02):34-41
A类：
窃电排查
B类：
单相用户,用户窃电,电分析,基数,用电量,单用户,窃电现象,逐户,火电,电能表,上报,台区,精准定位,窃电手段,传统人工,方式对比,现场核查,工作效率和质量
AB值：
0.327838
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