典型文献
基于"RPA+AI"的异常用电检测分析研究与应用
文献摘要：
针对低压客户异常用电分析数据排查量大、严重依赖工作经验、智能化水平不高等问题,本文提出一种基于机器人流程自动化和人工智能技术的异常用电检测分析方法.首先利用机器人流程自动化技术实现用电数据获取整合、预处理、输入输出、结果反馈的全流程自动化操作;然后基于决策树算法形成低压客户异常用电分析模型,能够直接输出异常用电客户清单;最后基于供电公司真实客户数据,验证了本方法的准确性和高效性,能够有效支撑供电公司开展异常用电分析识别.通过RPA技术和人工智能技术的结合,实现了低压客户异常用电分析全流程自动化、智能化,已在国网西宁供电公司各基层单位常态化开展应用,对于辅助窃电核查、避免安全隐患、降低投诉风险具有重要意义.
文献关键词：
机器流程自动化;人工智能;机器学习;决策树算法;异常用电检测分析
中图分类号：
作者姓名：
庄友淳;安雅程;朱晓明;焦亚琴;李昌博;甄根
作者机构：
国网青海省电力公司西宁供电公司,青海 西宁810003
文献出处：
引用格式：
[1]庄友淳;安雅程;朱晓明;焦亚琴;李昌博;甄根-.基于"RPA+AI"的异常用电检测分析研究与应用)[J].电力大数据,2022(12):44-51
A类：
异常用电检测分析,流程自动化操作,机器流程自动化
B类：
RPA+AI,用电分析,智能化水平,机器人流程自动化,自动化技术,现用,用电数据,数据获取,取整,输入输出,结果反馈,全流程自动化,决策树算法,够直,输出异常,用电客户,供电公司,户数,有效支撑,分析识别,西宁,基层单位,开展应用,窃电,核查,投诉
AB值：
0.229683
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