典型文献
基于改进NSGA-Ⅱ算法的多站融合系统运行优化
文献摘要：
为优化多站融合系统的运行,以提高系统运行经济性、环保性、消纳率为优化目标,对多站融合系统进行研究分析.构建包含光伏电站、风机、储能电站以及多种负荷的多站融合系统优化模型并建立约束条件.改进了 NSGA-Ⅱ算法,在传统NSGA-Ⅱ算法的基础上引入量子搜索以进一步提高搜索能力,在算法中利用蒙特卡洛模拟生成随机参数,从而求解包含多重不确定性的运行优化问题.以某地多站融合数据为例进行仿真分析,并与传统的粒子群算法以及未改进的NSGA-Ⅱ算法进行对比,算例验证所提方法能够提升多站融合系统的运营效益.
文献关键词：
多站融合;运行优化;NSGA-Ⅱ算法;量子搜索
中图分类号：
作者姓名：
李雪;周航;路晓敏;张景晨;陶以彬;胡安平
作者机构：
国网江苏省电力有限公司 南京供电分公司,南京 210019;中国电力科学研究院有限公司,南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]李雪;周航;路晓敏;张景晨;陶以彬;胡安平-.基于改进NSGA-Ⅱ算法的多站融合系统运行优化)[J].电力需求侧管理,2022(05):97-101
A类：
B类：
NSGA,多站融合,融合系统,运行优化,运行经济性,环保性,消纳率,优化目标,光伏电站,风机,储能电站,系统优化,立约,量子搜索,搜索能力,蒙特卡洛模拟,随机参数,解包,多重不确定性,确定性的,优化问题,融合数据,粒子群算法,未改,算例验证,运营效益
AB值：
0.38546
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