典型文献
电池系统的故障特征以及多故障的诊断与识别
文献摘要：
高比能的锂电池系统广泛应用于储能与动力电源,电池系统的故障诊断技术是其安全、长效工作的重要保障.但锂电池化学性质特殊,故障类型难以识别,增加了电池系统的安全风险.为提高故障诊断与类型识别的准确性,提高电池系统安全性,需要认识发生不同故障时的电、热、化学特征.综述了电池系统的故障类型,并系统地总结和分析了电池系统单电池、连接、传感器等故障的电、热、化学信号特征.提出了内部电化学参数是可靠判别传感器故障与各种电池早期故障的关键特征,电化学阻抗谱是获取内部特征参数的有效方法;从电压波动性出发,电流与电压相关系数是判别传感器故障与连接故障的关键;此外,电池系统的特殊连接结构也是区分不同故障的重要手段.
文献关键词：
电池系统;故障特征;多故障诊断;参数估计;瞬态响应;预测
中图分类号：
作者姓名：
杨静;林振康;汤君;樊铖;孙克宁
作者机构：
北京理工大学化学与化工学院,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]杨静;林振康;汤君;樊铖;孙克宁-.电池系统的故障特征以及多故障的诊断与识别)[J].化工学报,2022(08):3394-3405
A类：
B类：
故障特征,高比能,锂电池系统,动力电源,故障诊断技术,池化,化学性质,故障类型,类型识别,系统安全性,化学特征,总结和分析,单电池,信号特征,电化学参数,别传,传感器故障,早期故障,关键特征,电化学阻抗谱,电压波动,波动性,连接结构,多故障诊断,参数估计,瞬态响应
AB值：
0.333311
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