典型文献
基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化方法
文献摘要：
[目的]通过量化金融风险逻辑关系防控金融风险,同时处理金融事件词频量化不可靠问题.[方法]提出一种结合领域知识的基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化分析方法,并在通用数据集COPA和金融领域数据集上进行关系量化.[结果]基于BERT和互信息能够有效解决词频量化不可靠问题,该方法在金融风险逻辑关系量化的准确率达到80.1％,较对比方法提升了 3.1％～37.4％.[局限]仅考虑了金融领域的语料,在非金融等其他语料上的效果有待检验.[结论]所提方法能够揭示金融风险事件的演化路径,改善金融风险逻辑关系量化的效果.
文献关键词：
金融风险;关系量化;领域知识;BERT互信息
中图分类号：
作者姓名：
贾明华;王秀利
作者机构：
中央财经大学信息学院 北京102206;北京大学图书馆 北京100871;国家金融安全教育部工程研究中心 北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]贾明华;王秀利-.基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化方法)[J].数据分析与知识发现,2022(10):68-78
A类：
B类：
BERT,互信息,金融风险,关系量化,量化方法,量化金融,词频,不可靠,合领,领域知识,通用数据,COPA,金融领域,信息能,比方,语料,非金融,风险事件,演化路径
AB值：
0.322663
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