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基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法
文献摘要：
目的 探究基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在社区老年综合评估(comprehensive geriatric assessment,CGA)中的应用价值,为普及社区CGA工作提供一种可行的技术手段.方法 以2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)的横断面调查中的958位老年人为研究对象,根据CGA内容筛选有效样本.选择70％数据作为训练集构建贝叶斯网络模型并设计问卷调查算法.构建快速前向问卷模型(fast preceding questionnaire model,FPQM),与基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法进行比较分析.以平均准确率、平均简化率、平均Fβ分数(average Fβscore,AFβ)、占用空间作为模型的评价指标.结果 基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在测试集上的平均准确率、AFβ 均最高,分别为0.9836,0.8499;占用空间最小,为23 kB.FPQM的平均简化率较高,为0.9737,但平均准确率、AFβ 较低,分别为0.8420、0.7876;占用空间巨大,达4.13 GB.结论 基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在准确率、综合性能和空间占用方面均明显优于已报道的简化算法.在当前老龄化日益严峻背景下,该方法对于基层社区和养老机构提升CGA工作效率具有重要应用价值.
文献关键词：
老年综合评估;问卷调查;贝叶斯网络;概率图模型;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李关东;邹函怡;王艺桦;许杨;孙怡宁;马祖长;高理升
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院,合肥 230031;中国科学技术大学,合肥 230026;蚌埠医学院护理学院,安徽蚌埠 233030
文献出处：
引用格式：
[1]李关东;邹函怡;王艺桦;许杨;孙怡宁;马祖长;高理升-.基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法)[J].北京生物医学工程,2022(06):589-596
A类：
FPQM
B类：
老年综合评估,简化方法,社区老年,comprehensive,geriatric,assessment,CGA,中国老年健康影响因素跟踪调查,Chinese,Longitudinal,Healthy,Longevity,Survey,CLHLS,横断面调查,调查中,有效样本,训练集,贝叶斯网络模型,fast,preceding,questionnaire,model,平均准确率,简化率,average,score,AF,测试集,kB,简化算法,基层社区,养老机构,重要应用,概率图模型
AB值：
0.3145
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