典型文献
基于Web of Science的"优逝"研究热点分析
文献摘要：
目的 分析Web of Science数据库中收录的"优逝"相关文献的研究现状及研究热点,为我国"优逝"研究提供参考.方法 检索Web of Science数据库2000年至2021年收录的"优逝"研究相关文献,并使用Bicomb和gCLUTO软件对其进行文献计量及聚类分析.结果 最终纳入6447篇文献.进行"优逝"相关研究的国家主要集中在美国、澳大利亚;共提取高频主题词25个,最高频次为865,最低频次为57;通过共词聚类分析得到4个研究热点:安宁疗护与"优逝"、癌症患者的临终关怀、预立医疗照护计划及护士认知、"优逝"的影响因素.结论 "优逝"研究在多国展开,聚焦于安宁疗护体验、癌症患者的临终关怀、预立医疗照护计划以及"优逝"的影响因素研究.我国应加强"优逝"理念在临床中的应用及"优逝"护理干预的开展,从而进一步完善制订相关人才培养计划.
文献关键词：
优逝;文献计量;共词聚类;可视化
中图分类号：
作者姓名：
熊司琦;李玉琦;李思;李捷;晏圆婷;刘雪莲
作者机构：
650000,昆明市延安医院护理部;100096,北京市,北京回龙观医院中西医结合科
文献出处：
引用格式：
[1]熊司琦;李玉琦;李思;李捷;晏圆婷;刘雪莲-.基于Web of Science的"优逝"研究热点分析)[J].护理管理杂志,2022(07):479-483
A类：
B类：
优逝,热点分析,Bicomb,gCLUTO,共提取,主题词,高频次,共词聚类分析,安宁疗护,癌症患者,临终关怀,预立医疗照护计划,护士,国展,护理干预,培养计划
AB值：
0.224818
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