典型文献
9种结合式机器学习算法在肿瘤早期诊断中的准确性比较研究
文献摘要：
提出应用偏最小二乘法与线性判别分析、K-最近邻法、决策树等组成9种结合式分类器,分析幼年转基因肿瘤小鼠及正常对照组小鼠的血清蛋白质组数据集,阐述原理与方法,比较各结合式分类器的分类准确率.
文献关键词：
机器学习;早期诊断;肿瘤;高维数据
中图分类号：
作者姓名：
冯利;岳小飞
作者机构：
国家开放大学医药学院 北京100039;北京康复医院药剂科 北京100144
文献出处：
引用格式：
[1]冯利;岳小飞-.9种结合式机器学习算法在肿瘤早期诊断中的准确性比较研究)[J].医学信息学杂志,2022(05):25-29
A类：
转基因肿瘤
B类：
机器学习算法,肿瘤早期诊断,偏最小二乘法,线性判别分析,最近邻法,决策树,分类器,幼年,正常对照,血清蛋白质,蛋白质组,分类准确率,高维数据
AB值：
0.330899
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