典型文献
中文医学命名实体识别算法研究
文献摘要：
针对中文医学命名实体识别任务中实体细粒度较大、识别准确率不高等问题,提出一种融合特征Albert的中文医学命名实体识别算法,利用自建的真实标注语料对模型进行训练与测试,结果表明模型具有较好的识别效果.
文献关键词：
中文电子病历;命名实体识别算法;融合特征;Albert算法
中图分类号：
作者姓名：
李梦蝶;张平;李功利;姜伟;李科;蔡培强
作者机构：
电子科技大学生命科学与技术学院 成都610054;四川省屏山县人民医院 屏山645350
文献出处：
引用格式：
[1]李梦蝶;张平;李功利;姜伟;李科;蔡培强-.中文医学命名实体识别算法研究)[J].医学信息学杂志,2022(03):45-51
A类：
B类：
命名实体识别算法,算法研究,细粒度,识别准确率,融合特征,Albert,语料,中文电子病历
AB值：
0.176153
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