典型文献
基于HIS数据的药源性心律失常自动监测模块规则建立与验证
文献摘要：
目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)中建立药源性心律失常自动监测模块,探究药物与心律失常的关系,为临床合理用药提供参考.方法:建立心律失常模块的关键词词集,采用文本分类技术识别提取上述词集,优化报警规则;扩大监测样本量,对阳性患者的性别、年龄、相关药物等数据进行分析以验证模块.结果:最终确定关键词28个,模块最佳设置条件的阳性预测值(PPV)为10.82％,召回率(R)为99.18％.利用该模块监测患者33007例,其中阳性622例,发生率1.88％,PPV 7.88％.65岁及以上患者占比50.32％;涉及药物共64类、133种,以喹诺酮类抗菌药物、钙通道阻滞剂、抗真菌药物为主;药源性心律失常类型多样,主要是期外收缩、心动过速、QTc间期延长.结论:本研究构建的药源性心律失常自动监测模块,可以高效、精准、快速获取真实世界大样本用药人群中的目标病例.监测结果显示住院人群发生药源性心律失常属于常见,相关患者的年龄分布、药物类别、类型分类等与有关研究结果基本一致.
文献关键词：
药源性心律失常;自动监测;文本分类技术;药品不良反应;真实世界研究
中图分类号：
作者姓名：
郭海丽;郭代红;高奥;张博;李伯妍;王嘉熙;石廷永
作者机构：
解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 100853;重庆医科大学药学院,重庆 400016;北京康联达软件有限公司,北京 100028
文献出处：
引用格式：
[1]郭海丽;郭代红;高奥;张博;李伯妍;王嘉熙;石廷永-.基于HIS数据的药源性心律失常自动监测模块规则建立与验证)[J].中国药物应用与监测,2022(03):176-181
A类：
药源性心律失常
B类：
HIS,自动监测,监测模块,块规,建立与验证,ADE,主动监测,智能评估,警示,ASAS,临床合理用药,立心,常模,词集,文本分类技术,技术识别,识别提取,述词,报警规则,样本量,设置条件,阳性预测值,PPV,召回率,中阳,喹诺酮类抗菌药物,钙通道阻滞剂,抗真菌药物,心动过速,QTc,间期,研究构建,大样本,监测结果,群发,生药,年龄分布,药物类别,药品不良反应,真实世界研究
AB值：
0.315535
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
