[目的]探索中国农村中老年人群脆弱性的变化趋势以及引发脆弱的风险因素.[方法]基于中国健康养老与追踪调查数据,对6137名农村受访者在2011年、2013年、2015年、2018年4次调查的数据展开分析,通过潜在增长混合模型对农村居民的脆弱性发展趋势进行分类,通过固定效应模型和混合logistic回归模型分别对农村居民发生脆弱以及高脆弱风险的影响因素分别进行分析.[结果]农村居民脆弱指数成长趋势可分为中风险上升组(37.6％)、高风险组(21.1％)和低风险上升组(41.4％).年龄(β=0.009)、戒烟(β=0.004)、未工作(β=0.017)、未婚/离婚或丧偶(β=0.019)、家庭人均消费支出(β=0.000)与脆弱指数呈正相关;与子女就近居住(β=-0.004)、社会交往(β=-0.003)与脆弱指数呈负相关.年龄越大(OR=1.10)、未婚/离婚或丧偶人群(OR=1.49)、女性(OR =4.03)发生高脆弱风险的概率更高;与子女就近居住(OR =0.89)、与子女每周联系(OR =0.87)、处于工作状态(OR=0.50)、社会交往(OR=0.74)可以显著降低高脆弱风险.[结论]农村居民脆弱风险随着年龄增长不断升高,脆弱风险受社会经济地位影响,代际支持、社会交往是降低农村居民脆弱风险的有效方式.

农村;中老年;脆弱;趋势;风险因素

李春玲;陈江芸;李浩淼

湖北省建始县红岩寺镇卫生院,湖北建始445307;南方医科大学卫生管理学院,广东广州510315;武汉大学人民医院,湖北武汉430061

卫生软科学

[1]李春玲;陈江芸;李浩淼-.中国农村中老年人群脆弱性变化趋势及风险因素研究)[J].卫生软科学,2022(01):20-25

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