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典型文献
合理进行多重Logistic回归分析——结合多水平模型分析
文献摘要:
本文目的是介绍如何结合多水平模型分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法.第一,介绍了与多水平模型分析有关的4个基本概念.第二,介绍了构建多水平模型的3个步骤.第三,通过一个多中心药物临床试验的实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,其内容如下:①检验各中心优势比之间是否具有齐性;②对试验中心产生哑变量后构建多重Logistic回归模型;③将试验中心视为分层变量构建多重Logistic回归模型;④构建随机截距多水平多重Logistic回归模型;⑤构建随机截距和随机斜率多水平多重Logistic回归模型.得到的结论是,当具有二值结果变量的各层级资料间存在差异时,最合适的做法是构建多水平多重Logistic回归模型.
文献关键词:
层级结构;分层变量;多水平模型;随机截距;随机斜率
作者姓名:
胡纯严;胡良平
作者机构:
军事科学院研究生院,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
文献出处:
引用格式:
[1]胡纯严;胡良平-.合理进行多重Logistic回归分析——结合多水平模型分析)[J].四川精神卫生,2022(06):500-505
A类:
多中心药物临床试验
B类:
多水平模型,一个多,何用,SAS,优势比,齐性,哑变量,分层变量,随机截距,随机斜率,结果变量,最合适,层级结构
AB值:
0.28879
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