典型文献
车联网场景联合缓存及内容请求策略
文献摘要：
面向智能网联汽车场景下的大数据量和海量连接等特点,为实现安全高效的行驶以及降低的数据流量,本文构建了车联网(IoV)场景下的内容共享模型,建模了基于车辆社交关系的内容获取代价最小化问题,并将优化问题转化为车辆的局部协作缓存博弈问题.通过分析博弈的纳什均衡,提出基于社交关系的局部协作缓存算法求得优化问题的最优解.仿真结果表明,本文提出的基于社交关系的局部协作缓存算法可有效降低整个系统的内容获取代价,并有较好的收敛性.
文献关键词：
车联网(IoV);V2V;内容共享;协作缓存;博弈论
中图分类号：
作者姓名：
余意;李松;王艳芬
作者机构：
中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州221116;徐州市智能安全与应急协同工程研究中心 徐州221008
文献出处：
引用格式：
[1]余意;李松;王艳芬-.车联网场景联合缓存及内容请求策略)[J].高技术通讯,2022(05):502-510
A类：
局部协作
B类：
车联网,请求策略,智能网联汽车,车场,大数据量,海量连接,安全高效,数据流量,IoV,内容共享,共享模型,社交关系,优化问题,问题转化,协作缓存,纳什均衡,存算,最优解,收敛性,V2V,博弈论
AB值：
0.327461
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