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PPTM:一种面向异构系统的主动式任务映射方法
文献摘要：
在数据高速增长的背景下,异构计算作为满足新兴应用不断提高的算力需求的有效途径,涌现了许多异构加速系统.在这些异构加速系统中,高效的任务映射是充分发挥加速器潜能提升应用程序性能的关键之一.先前工作提出了许多基于有向无环图如何最小化应用程序整体执行时间和最小化异构多处理器之间通信开销等高效的任务映射方法,这些工作通常采用将任务映射到加速器上来提高整个应用的性能.但某些应用程序如果将所有子任务全部映射到加速器上执行,会带来额外的通信开销,进而可能达不到提升性能的预期,甚至造成整个应用程序的性能下降.因此,本文提出了一种基于预测的主动式任务映射算法(PPTM)来应对这样的场景,实现高效的任务映射.实验表明,本文算法能够更准确感知计算任务的运行时状态,大幅提高应用程序的整体性能.
文献关键词：
异构计算;异构加速系统;任务映射;主动式;预测算法;加速器
中图分类号：
作者姓名：
龚施俊;鄢贵海;李晓维
作者机构：
中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 北京100190;中国科学院大学 北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]龚施俊;鄢贵海;李晓维-.PPTM:一种面向异构系统的主动式任务映射方法)[J].高技术通讯,2022(02):161-172
A类：
PPTM,异构加速系统
B类：
异构系统,主动式,任务映射,映射方法,高速增长,异构计算,算作,算力,加速器,应用程序,程序性,先前,有向无环图,执行时间,多处理器,间通信,通信开销,射到,子任务,提升性能,性能下降,整体性能,预测算法
AB值：
0.247841
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