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基于增量式在线学习飞行训练姿态预测研究
文献摘要：
针对飞行训练安全,大规模训练数据更新时预测准确性较差等问题,研究提出一种基于增量学习的在线飞行训练姿态预测模型.模型针对飞行训练数据进行相关性分析,使用基于流数据的增量学习模型对飞行训练数据中的俯仰角进行预测研究.实验结果表明,模型在对飞行训练俯仰角进行预测时,预测准确率高,误差小.通过模型对比实验,模型相较于传统预测模型,精度高、误差小、泛化能力强,可以有效预测飞行数据,保障飞行安全.
文献关键词：
训练安全;飞行姿态;时序预测;增量学习
中图分类号：
作者姓名：
路晶;史宇;任洲
作者机构：
中国民用航空飞行学院,四川广汉618000;南京航空航天大学,江苏南京211000
文献出处：
引用格式：
[1]路晶;史宇;任洲-.基于增量式在线学习飞行训练姿态预测研究)[J].航空计算技术,2022(05):5-8
A类：
B类：
增量式,在线学习,飞行训练,预测研究,训练安全,大规模训练,训练数据,数据更新,预测准确性,增量学习,流数据,俯仰角,预测准确率,模型对比,传统预测模型,泛化能力,飞行数据,飞行安全,飞行姿态,时序预测
AB值：
0.368946
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