典型文献
航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法
文献摘要：
针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法.通过离散分数阶傅里叶变换分析频域特征,以类散度作为评价指标得到时频域的特征价值量,结合由随机森林自检测功能得到的特征重要度,构建新的组合权重.在纯阻、阻感、阻容性条件下,以航空28 V、270 V直流串联和并联电弧为研究对象,比较所提方法和现有随机森林的故障分类效果.结果表明,采用的时域和频域特征能有效区分不同电压和负载条件下的电弧故障程度,提出的加权随机森林比现有随机森林的故障分类准确率提高了 2.44％,诊断效果更好.
文献关键词：
航空电弧故障;故障分类;时频域特征;特征价值量;加权随机森林
中图分类号：
作者姓名：
桑益芹;葛红娟;李静;潘姝越;李煌
作者机构：
南京航空航天大学,江苏南京211000
文献出处：
引用格式：
[1]桑益芹;葛红娟;李静;潘姝越;李煌-.航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法)[J].航空计算技术,2022(02):77-81
A类：
航空电弧故障,特征价值量
B类：
加权随机森林,随机森林分类,分类方法,时频域分析,故障分类,电弧能量,时域特征,电弧电流,分数阶傅里叶变换,变换分析,散度,自检测,特征重要度,组合权重,阻容,联和,分类效果,故障程度,分类准确率,诊断效果,时频域特征
AB值：
0.220131
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