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基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别研究
文献摘要：
传统电厂设备运行状态识别方法存在精度低、耗时长,为此设计了一种基于巡检机器人的电厂设备运行状态 自动识别方法.利用巡检机器人采集电厂设备运行参数,采用滑动窗口模型实时处理设备正常运行阶段的SCADA数据,拟合处理待分析的电厂设备运行状态参数,利用电厂设备输入和输出运行参数之间的函数关系,设计电厂设备运行状态自动识别流程,得到电厂设备运行状态自动识别结果.实验结果表明,基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法在识别精度和耗时方面均具有明显优势,可以在实际中推广.
文献关键词：
巡检机器人;电厂设备;运行状态;自动识别
中图分类号：
作者姓名：
麻建中;王林刚;胡凯波
作者机构：
浙江浙能兰溪发电有限责任公司,浙江,金华321100
文献出处：
引用格式：
[1]麻建中;王林刚;胡凯波-.基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别研究)[J].微型电脑应用,2022(11):60-63
A类：
B类：
巡检机器人,电厂设备,设备运行状态,运行状态识别,自动识别方法,集电,设备运行参数,滑动窗口模型,实时处理,处理设备,运行阶段,SCADA,状态参数,出运,函数关系,识别精度,时方
AB值：
0.21178
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