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典型文献
基于熵权法的智能电网管理水平评价指标量化方法
文献摘要:
为了提高智能电网管理水平,提出基于熵权法的智能电网管理水平评价指标量化方法.采用多直流馈入方法构建智能电网管理水平评价指标体系,以输入电流、功率因素以及电压等参数为约束指标,建立智能电网管理水平评价指标参数模型;结合无功潮流耦合分析方法进行智能电网管理水平参数分析,通过恒功率、恒电流补偿方法进行智能电网管理的最优代价函数分析,建立智能电网管理的代价约束模型;通过电压电流变化约束分析的方法,进行智能电网管理水平评价的熵权指标参数分析,提取智能电网管理水平评价体系的熵权特征量;结合大数据挖掘和智能调度,实现智能电网管理水平评价指标的量化评价.仿真结果表明,采用该方法进行智能电网管理水平评价的量化分析能力较好,评价结果准确可靠,提高了智能电网管理水平和电力资源调度能力.
文献关键词:
熵权法;智能电网;管理;水平评价;指标量化
作者姓名:
谢瀚阳;江疆;彭泽武;杨秋勇;蔡雄
作者机构:
广东电网有限责任公司,广东,广州610106
文献出处:
引用格式:
[1]谢瀚阳;江疆;彭泽武;杨秋勇;蔡雄-.基于熵权法的智能电网管理水平评价指标量化方法)[J].微型电脑应用,2022(07):69-72
A类:
B类:
智能电网,电网管理,水平评价,指标量化方法,高智能,多直流馈入,输入电流,指标参数,参数模型,无功潮流,耦合分析,参数分析,恒功率,恒电流,电流补偿,补偿方法,代价函数,函数分析,代价约束,约束模型,过电压,电压电流,电流变化,约束分析,特征量,大数据挖掘,智能调度,量化评价,分析能力,电力资源,资源调度
AB值:
0.253596
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