典型文献
一种基于线性规划松弛的无线位置匹配算法
文献摘要：
针对物联网中设备的定位问题,提出基于最大似然估计的位置匹配(MLLM)算法.MLLM算法先测量每对设备间的接收信号强度值(RSSI),再利用这些RSSI值构建位置与节点身份标识号(ID)间的最佳匹配似然函数.最后,利用线性规划松弛(LPR)求解,进而实现节点的位置匹配.仿真结果表明,相比于穷举搜索,MLLM算法有效地降低了运算时间,并保持较高的位置匹配准确度.
文献关键词：
无线定位;位置匹配;似然估计;接收信号强度;线性规划
中图分类号：
作者姓名：
马佩勋
作者机构：
长沙民政职业技术学院 软件学院,长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]马佩勋-.一种基于线性规划松弛的无线位置匹配算法)[J].导航定位学报,2022(01):85-89
A类：
线性规划松弛,MLLM
B类：
位置匹配,匹配算法,定位问题,最大似然估计,先测,接收信号强度,RSSI,身份标识,标识号,ID,似然函数,LPR,穷举,运算时间,配准,无线定位
AB值：
0.312488
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
