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地对空武器-目标分配的多目标决策问题研究
文献摘要：
地对空信息化作战中,合理高效的武器-目标分配方案对于降低我方损失、提高防御效能具有重要意义.本文以敌方所有来袭目标的剩余生存概率最小、我方弹药消耗量的价值最小、敌方对我方资产的损害最小为优化目标建立地对空武器-目标分配模型;设计一种改进第二代快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,针对两个种群进行不同的遗传操作,利用强化学习方法动态调整两个种群中个体迁徙参数,以保证种群的多样性;对获得的武器-目标分配模型的非劣解集(Pareto解),使用模糊决策进行评价,得出最优的分配决策方案.
文献关键词：
武器-目标分配;快速非支配排序;强化学习;模糊决策
中图分类号：
作者姓名：
许可;吉兰萍;孙文娟;雷鸣;高宏宇;叶彩霞
作者机构：
沈阳理工大学理学院,沈阳110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]许可;吉兰萍;孙文娟;雷鸣;高宏宇;叶彩霞-.地对空武器-目标分配的多目标决策问题研究)[J].沈阳理工大学学报,2022(05):13-20
A类：
B类：
地对空,多目标决策,决策问题,空信,信息化作战,分配方案,我方,敌方,余生,生存概率,弹药消耗量,量的价值,优化目标,立地,目标分配模型,第二代,快速非支配排序遗传算法,NSGA,遗传操作,强化学习方法,迁徙,非劣解,解集,Pareto,模糊决策
AB值：
0.360367
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