典型文献
基于多策略机制和BERT的中医药问题生成
文献摘要：
基于预训练模型BERT和UniLM MASK提出一个可应用于中医药问题生成的生成式BERT,结合基于标签平滑、对抗扰动和知识蒸馏的多策略机制,以及多模型软投票的集成策略,提高生成式BERT的性能表现和泛化能力,有助于中医药问题生成任务取得更好效果以及中医药文本数据的充分利用.
文献关键词：
问题生成;深度学习;预训练;中医药;BERT
中图分类号：
作者姓名：
杨祖元;方思凡;陈禧琛;李珍妮
作者机构：
广东工业大学自动化学院 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]杨祖元;方思凡;陈禧琛;李珍妮-.基于多策略机制和BERT的中医药问题生成)[J].医学信息学杂志,2022(11):55-62
A类：
B类：
多策略机制,BERT,问题生成,预训练模型,UniLM,MASK,生成式,标签平滑,对抗扰动,知识蒸馏,多模型,投票,集成策略,泛化能力,文本数据
AB值：
0.393985
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