典型文献
基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析
文献摘要：
为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析,在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上,探索在健康状态监测时适用的人工智能算法,并在对无监督机器学习算法的讨论中,确定采用孤立森林算法进行实时在线人工智能分析.通过对北京十三陵抽水蓄能电站1号引水系统压力钢管1#支管和2#支管监测数据计算后表明,孤立森林算法在不需要对传感器实时数据进行预处理情况下,具备良好的异常发现能力,且运行速度较快.工程实例表明,孤立森林算法为智能在线分析提供了条件,且特别适用于实时在线监测分析和健康状态安全预测预警.
文献关键词：
压力钢管;孤立森林算法;数据预处理;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
尚鑫;方超群;胡木生
作者机构：
国网新源控股有限公司北京十三陵蓄能电厂,北京102200;水利部水工金属结构质量检验测试中心,河南郑州450044;中国南水北调集团有限公司,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]尚鑫;方超群;胡木生-.基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析)[J].水利与建筑工程学报,2022(04):58-63
A类：
B类：
孤立森林算法,压力钢管,实时在线,线人,智能分析,水利水电工程,状态分析,在线监测,健康状态监测,人工智能算法,无监督机器学习,机器学习算法,十三陵,抽水蓄能电站,引水系统,系统压力,1#,2#,数据计算,实时数据,运行速度,工程实例,在线分析,监测分析,安全预测,预测预警,数据预处理
AB值：
0.286697
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