典型文献
油田废水物化处理和多因素调控模型研究进展
文献摘要：
油田废水具有油类污染浓度高、水质成分复杂、水量波动大等特征,导致废水处理过程中存在稳定达标难、处理成本高、处理结果难预测等问题.为总结油田废水处理模型研究现状并展望未来研究方向,通过调研大量国内外文献,系统地综述了油田废水处理中重力式分离、气浮、过滤等常用工艺的机理模型和多因素调控的智能模型,尤其是计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)等模拟技术的应用.在此基础上,针对油田废水处理过程中上下游相互制约的多工艺耦合问题,提出了多因素实时智慧调控、全流程系统优化等未来研究方向,为科研工作和技术应用提供参考.
文献关键词：
废水物化处理;机理模型;智能模型;智慧调控;计算流体力学;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
方健;杨永奎;梅波;凌亿锋;牛亚斌;刘金昳;罗潇;马晓珂
作者机构：
中海油天津化工研究设计院有限公司, 天津 300131;天津大学环境科学与工程学院, 天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]方健;杨永奎;梅波;凌亿锋;牛亚斌;刘金昳;罗潇;马晓珂-.油田废水物化处理和多因素调控模型研究进展)[J].天然气与石油,2022(06):115-122
A类：
废水物化处理
B类：
油田废水,因素调控,调控模型,水具,油类,污染浓度,质成,废水处理,水处理过程,稳定达标,处理成本,处理结果,处理模型,展望未来,未来研究方向,重力式,气浮,机理模型,智能模型,计算流体力学,Computational,Fluid,Dynamics,CFD,人工神经网络,Artificial,Neural,Network,ANN,模拟技术,上下游,相互制约,工艺耦合,智慧调控,系统优化,科研工作
AB值：
0.372272
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