典型文献
基于决策重要度的概念认知学习模型
文献摘要：
概念认知学习是模拟人类认知过程的概念学习方法,大多从概念相似性的角度出发,往往忽略先验决策信息的影响,造成有效信息的丢失.因此,文中提取先验决策信息,刻画决策重要性,提出基于决策重要度的概念认知学习模型,用于动态环境中的概念归类.首先,通过余弦相似度构造邻域粒,探讨概念认知的渐进过程.然后,面对动态环境,考虑到先验决策信息对后续学习的影响,进一步提出决策重要度和置信度,设计概念分类的计算方法.最后,通过仿真实验验证文中模型的有效性和优越性.
文献关键词：
概念认知学习;模糊概念;决策重要度;渐进模糊概念
中图分类号：
作者姓名：
王启君;林艺东;林梦雷;寇毅
作者机构：
闽南师范大学 数学与统计学院 漳州363000;闽南师范大学 数字福建气象大数据研究所 漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]王启君;林艺东;林梦雷;寇毅-.基于决策重要度的概念认知学习模型)[J].模式识别与人工智能,2022(09):816-826
A类：
决策重要度,概念认知学习,渐进模糊概念
B类：
拟人,认知过程,概念学习,先验,决策信息,有效信息,动态环境,余弦相似度,邻域,置信度,设计概念
AB值：
0.142615
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