典型文献
非对称异步移动传感网中低延时邻居发现算法
文献摘要：
邻居发现即通过一定的手段快速而有效地去感知与节点能够直接通信的一跳范围内的邻居的问题,是移动传感网(MSN)的重要部分.非对称异步MSN中,已有的算法需要大量的时间和能量去完成相互发现.针对此问题,基于信标与活动时隙分离的邻居发现模型,提出一种适用于异步对称场景的BMCS-A算法,信标在工作周期的不同时隙进行广播以保证邻居发现的确定性.其次,扩展BMCS-A,提出一种持续性广播的BMCS-B算法,节点在第一个子周期内持续性广播信标,接收到该信标的节点将自适应地调整信标的发送时刻以加快邻居发现过程.最后,实现协作式BMCS-B算法,基于已发现邻居的睡眠苏醒调度信息,节点主动发送信标去发现潜在的邻居.仿真实验结果表明,与Searchlight、G-Ni-hao和Disco相比,协作式BMCS-B将最坏发现时延分别降低了84.62%、85.71%和81.82%.
文献关键词：
低占空比;信标消息;低延时;主动式邻居发现;持续性广播
中图分类号：
作者姓名：
黄庭培;张亚;李世宝;刘建航
作者机构：
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东 青岛 266580;中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]黄庭培;张亚;李世宝;刘建航-.非对称异步移动传感网中低延时邻居发现算法)[J].计算机与现代化,2022(10):88-94,99
A类：
BMCS,持续性广播,Searchlight,Disco,信标消息,主动式邻居发现
B类：
异步,移动传感网,低延时,邻居发现算法,够直,直接通信,MSN,互发,时隙,工作周期,点将,发送,协作式,苏醒,调度信息,送信,hao,时延,低占空比
AB值：
0.214197
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