典型文献
基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法
文献摘要：
非侵入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)通过分析电力总回路的电气信息得到回路中各电器的运行数据,为用户的节能优化和电网的优化调度提供依据.现有NILM方法主要将研究重点放在提高负荷识别准确度上,模型复杂度高,难以在嵌入式设备上应用.针对上述问题,提出一种基于改进kNN算法与暂稳态特征的NILM方法.首先选择无需训练的kNN算法作为负荷识别模型,采用距离权重统计方法对kNN算法进行改进,并增加余弦相似度判断机制检验kNN算法负荷识别结果准确性;然后选择暂态特征和稳态特征作为负荷特征以提高负荷特征辨识度;最后利用实验采集数据进行验证,上述NILM方法具有良好的性能.
文献关键词：
非侵入式负荷监测;负荷识别;kNN算法;余弦相似度
中图分类号：
作者姓名：
田丰;邓晓平;张桂青;王保义
作者机构：
山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]田丰;邓晓平;张桂青;王保义-.基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法)[J].计算机与现代化,2022(10):29-35
A类：
B类：
kNN,暂稳态特征,非侵入式负荷监测,监测方法,Non,intrusive,Load,Monitoring,NILM,回路,电气信息,电器,运行数据,节能优化,优化调度,高负荷,负荷识别,模型复杂度,嵌入式设备,识别模型,距离权重,统计方法,余弦相似度,相似度判断,断机,机制检验,结果准确性,后选择,暂态特征,负荷特征,特征辨识度,采集数据
AB值：
0.359817
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