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基于VAR模型的加拿大气候变化预测
文献摘要：
南极冰川融化、飓风不断增加、海平面逐渐上涨等现象的出现,使人们意识到全球气候变暖给人类生存带来极大的挑战,对全球气候变化发展趋势的预测是十分有必要的.本文针对全球气候变暖现象,对加拿大具有代表性的4个省份数据进行缺失值填补后分析研究,建立一个考虑太阳辐射强度、二氧化碳含量、土壤含水量、温度、降雨量等因素的向量自回归(VAR)模型.通过对其进行平稳性检验、脉冲响应和方差分析得出具体模型并利用该模型对加拿大气温和降水量进行预测.实验结果表明,未来25年加拿大平均气温将达到15.0410℃,平均降水量达到2.0950 mm.
文献关键词：
全球变暖;VAR模型;气温预测;平稳性检验;方差分析
中图分类号：
作者姓名：
寇露彦;廖竞;李学俊;吴昌述;熊建华
作者机构：
西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010
文献出处：
引用格式：
[1]寇露彦;廖竞;李学俊;吴昌述;熊建华-.基于VAR模型的加拿大气候变化预测)[J].计算机与现代化,2022(10):13-18
A类：
B类：
VAR,加拿大,大气候,变化预测,南极冰川,冰川融化,飓风,风不,海平面,全球气候变暖,人类生存,全球气候变化,变化发展,份数,缺失值填补,太阳辐射强度,碳含量,土壤含水量,降雨量,向量自回归,平稳性检验,脉冲响应,气温和降水,降水量,大平,平均气温,全球变暖,气温预测
AB值：
0.384065
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