典型文献
一种基于改进多光谱的稀疏角CB-XLCT成像方法
文献摘要：
稀疏角锥束X射线发光断层成像(Sparse-view Cone-Beam X-ray Luminescence Computed Tomography,Sparse-view CB-XLCT)是一种新型的多模光学断层成像技术,在早期肿瘤的实时检测方面展现出了良好的应用潜力.然而,受限于有限投影数据的限制,稀疏角CB-XLCT成像的逆问题相对于传统多角度CB-XLCT,其病态性更为严重.针对上述问题,本文提出一种改进多光谱的稀疏角CB-XLCT成像方法,首先,基于多光谱策略构建系统矩阵并建模逆问题;接着,利用谱回归方法对上一步逆问题中的高维系统矩阵进行特征学习;随后,采用一种矩阵预处理方法有效降低系统矩阵的列相关性并建模为新的逆问题进行准确重建.分别设计多组仿体实验以及噪声测试实验,验证本文所提方法的有效性和鲁棒性.实验结果表明,所提方法不仅可有效求解稀疏角CB-XLCT成像逆问题,还具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
生物光学;X射线发光断层成像;三维重建;多光谱策略
中图分类号：
作者姓名：
张文元;海琳琦;刘英杰;张海波
作者机构：
西安航空职业技术学院航空维修工程学院,陕西 西安 710089;西北大学信息科学与技术学院,陕西 西安 710127
文献出处：
引用格式：
[1]张文元;海琳琦;刘英杰;张海波-.一种基于改进多光谱的稀疏角CB-XLCT成像方法)[J].计算机与现代化,2022(05):96-101
A类：
光学断层,多光谱策略
B类：
CB,XLCT,成像方法,角锥,Sparse,view,Cone,Beam,ray,Luminescence,Computed,Tomography,断层成像技术,实时检测,受限于,逆问题,病态性,更为严重,策略构建,建系,模逆,谱回归,高维系统,特征学习,预处理方法,噪声测试,测试实验,生物光学,三维重建
AB值：
0.354792
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