典型文献
面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架
文献摘要：
随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,影响操作流畅性,降低了工作效率.对比分析了在HDFS以及分布式内存存储系统Alluxio上地震数据的读取性能差异,利用Alluxio分布式内存的性能优势,在HDFS底层存储基础上,设计了一种面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架,可以有效降低大规模地震数据实时访问的时间延迟,进而提高交互分析工作效率.实际数据验证结果表明,该分布式缓存框架在大规模地震数据交互分析场景下,数据访问性能提升30％以上,具备实时性能优势,能够满足交互分析需求.
文献关键词：
地震数据交互分析;分布式缓存;数据实时访问;地震软件系统
中图分类号：
作者姓名：
庞锐;许自龙;朱海伟;陈海洋;邵志东
作者机构：
中国石化石油物探技术研究院有限公司,江苏南京211103
文献出处：
引用格式：
[1]庞锐;许自龙;朱海伟;陈海洋;邵志东-.面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架)[J].石油物探,2022(06):1090-1098,1114
A类：
地震数据交互分析,分布式缓存,数据实时访问,Alluxio,地震软件系统
B类：
分析场,高精度地震勘探,发展与应用,数据分布式存储,分布式存储系统,Hadoop,分布式文件系统,HDFS,单炮记录,万道,大规模数据,时间延迟,交互操作,卡顿,流畅性,上地,读取性能,性能差异,性能优势,分析工作,实际数据,数据验证,数据访问,访问性能,性能提升
AB值：
0.229176
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