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基于特征匹配的快速降维排序搜索方法
文献摘要：
在大数据时代背景下,越来越多的用户或者企业将大量的数据上传至云端存储以便减轻本地存储的压力和获得高效的数据共享服务管理,由此可搜索加密技术应运而生,检索效率与保证数据安全一直是研究的热点.因此,本文提出一种基于特征匹配的快速降维排序搜索方法(DRFM).通过提出的特征得分算法,创建每一篇文档的索引特征向量;通过提出的匹配得分算法,创建查询关键词的查询匹配向量.使用K-L变换算法对所有文档索引特征向量以及查询匹配向量进行降维,提高算法效率.理论分析与实验结果表明所提的方案高效且可行.
文献关键词：
特征匹配;加密;降维;索引特征向量;查询匹配向量
中图分类号：
作者姓名：
徐惠;铁治欣;舒莹
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018;浙江理工大学科技与艺术学院,浙江 绍兴 312369
文献出处：
引用格式：
[1]徐惠;铁治欣;舒莹-.基于特征匹配的快速降维排序搜索方法)[J].计算机与现代化,2022(02):85-91,96
A类：
索引特征向量,查询匹配向量
B类：
特征匹配,速降,搜索方法,大数据时代背景,数据上传,云端,数据共享服务,服务管理,可搜索加密,加密技术,保证数据,DRFM,征得,一篇,文档,配得,换算,算法效率
AB值：
0.268877
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