典型文献
面向工程数据检索的ElasticSearch索引优化策略
文献摘要：
随着生产制造业的发展,各行业在生产制造的过程中都会产生大量的工程数据,现代工程领域的数据检索需求要求能够通过关键字快速且准确检索出相应的结果,利用ElasticSearch可以实现工程数据的检索,但是其性能方面还有优化的空间.为了解决这个问题,本文对ElasticSearch的底层原理进行深入研究,在ElasticSearch的索引创建、索引分片以及索引段合并方面进行优化.首先对ElasticSearch的分词器进行修改并配置自定义词典,其次提出基于集群节点性能与索引数据量大小的索引分片策略,最后,根据节点性能对索引段合并的时机进行优化.通过基于地铁工程数据的检索进行实验,实验结果表明,改进的方法确实能够提高ElasticSearch的数据写入与查询性能.
文献关键词：
ElasticSearch全文搜索引擎;索引;分片;段合并;性能优化
中图分类号：
作者姓名：
许贤慧;王淑营;曾文驱
作者机构：
西南交通大学计算机与人工智能学院,四川 成都 611731;广州地铁设计研究院股份有限公司,广州 广东 510010
文献出处：
引用格式：
[1]许贤慧;王淑营;曾文驱-.面向工程数据检索的ElasticSearch索引优化策略)[J].计算机与现代化,2022(02):79-84,119
A类：
B类：
工程数据,数据检索,ElasticSearch,生产制造业,现代工程,工程领域,过关,关键字,分片,段合并,分词器,自定义词,词典,数据量,地铁工程,写入,查询性能,全文搜索,搜索引擎,性能优化
AB值：
0.33793
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
