典型文献
基于RBF神经网络模型和优劣解距离分析的复鞣填充工艺优化
文献摘要：
使用正交设计、RBF神经网络模型、皮尔逊相关性分析和优劣解距离分析等4种统计学方法对皮革复鞣填充进行设计、拟合、分析与优化,并得出以下结论:RBF神经网络模型可很好地拟合制革复鞣填充过程,物理力学性能的均方误差<0.05;皮尔逊相关性分析则可揭示不同皮革化学品与物理力学性能的相关性和显著性,其中羊毛脂与物理力学性能呈现正相关的强显著性(p<0.05);结合RBF神经网络和优劣解距离分析可对全面实验进行预测和评价,从而得到最优解,理论最优解和实测值偏差<10％.
文献关键词：
RBF神经网络模型;优劣解距离分析;物理力学性能;皮尔逊相关性;正交设计
中图分类号：
作者姓名：
姚庆达;黄鑫婷;周华龙;梁永贤;许春树;孙辉永
作者机构：
福建省皮革绿色设计与制造重点实验室,福建晋江362271;兴业皮革科技股份有限公司国家企业技术中心,福建晋江362261;维正知识产权科技有限公司,广东深圳518000;晋江市质量计量检测所,福建晋江362200
文献出处：
引用格式：
[1]姚庆达;黄鑫婷;周华龙;梁永贤;许春树;孙辉永-.基于RBF神经网络模型和优劣解距离分析的复鞣填充工艺优化)[J].皮革与化工,2022(05):1-9
A类：
优劣解距离分析
B类：
RBF,复鞣填充,填充工艺,正交设计,皮尔逊相关性分析,统计学方法,制革,物理力学性能,均方误差,皮革化学品,羊毛脂,最优解,实测值
AB值：
0.189784
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