典型文献
基于结构特征的织物热传递性能预测研究进展
文献摘要：
为了预测织物热传递性能,更好地进行织物设计,从而提高织物的热舒适性能,从不同建模方法的角度介绍了与织物结构参数及内部特征相关的织物热传递性能预测模型,包括统计模型、人工神经网络模型、数学理论模型和有限元模型,并分析了各类预测模型的特点和适用范围.回顾并总结了近年来国内外织物传热模拟的研究现状.此外,总结了含水分织物以及含相变材料织物的热传递模型及研究进展.综合以上文献分析,指出可通过优化织物结构特征提升织物热传递性能,并提出织物传热性能预测研究的发展趋势,为服装热舒适性研究提供新的思路.
文献关键词：
织物结构;热传递性能;预测模型;传热模拟;建模方法
中图分类号：
作者姓名：
李金屿;杨允出;刘鸣茗
作者机构：
浙江理工大学,服装学院,杭州 310018;浙江理工大学,国际教育学院,杭州 310018;浙江理工大学,丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化部重点实验室,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]李金屿;杨允出;刘鸣茗-.基于结构特征的织物热传递性能预测研究进展)[J].现代纺织技术,2022(01):18-25
A类：
B类：
热传递性能,预测研究,织物设计,热舒适性,舒适性能,织物结构参数,性能预测模型,统计模型,人工神经网络模型,数学理论,传热模拟,含水分,相变材料,热传递模型,传热性能,服装
AB值：
0.188903
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