典型文献
基于数据驱动的泥岩速度变化规律研究
文献摘要：
针对如何从勘探开发数据中获取更多有用信息问题,提出了一种数据驱动数学模型进化的方法.该方法将数据与数学模型本身关联起来,经过初始模型建立、数据整理、相关性分析、模型改进等过程生成与实测数据相吻合、具有明确地质意义的数学模型,达到加深地质规律认识的目的 .将该方法应用于南海东部泥岩速度与砂质含量之间关系的分析,利用逐步优化建立的初始数学模型,获得与实际数据更吻合的进化模型,进一步将进化模型与地质知识关联,提出了泥岩差异压实机理模型.泥岩差异压实机理模型认为泥岩中的砂质颗粒会降低泥质压实程度,使泥岩速度变化的规律复杂化.研究区具体表现为同一深度下不同砂质含量的泥岩中泥质的速度差异超过1000 m/s,泥岩速度在浅层随泥质含量增加而非线性减小,在深层又随泥质含量增加而非线性增大.研究结果表明,利用数据驱动数学模型进化的思路挖掘地质油藏数据中隐含规律的方法可行且有效,有一定的参考价值.
文献关键词：
数据驱动;数学模型进化;泥岩;纵波速度;泥质含量;差异压实
中图分类号：
作者姓名：
刘振
作者机构：
中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]刘振-.基于数据驱动的泥岩速度变化规律研究)[J].石油物探,2022(01):166-173
A类：
数学模型进化,差异压实
B类：
泥岩,速度变化,勘探开发,初始模型,数据整理,模型改进,相吻合,地质意义,深地,地质规律,规律认识,南海东部,砂质,实际数据,地质知识,知识关联,压实机理,机理模型,速度差,泥质含量,油藏,中隐,纵波速度
AB值：
0.281465
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