典型文献
应用时域卷积神经网络的地震波阻抗反演方法
文献摘要：
地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果.有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(TCN),以建立地震数据与波阻抗之间的非线性映射关系;然后通过该网络对样本进行训练得到反演映射模型,进一步将地震数据输入该模型得到地震波阻抗.正演数据及实际数据测试结果表明,所提方法实现了地震数据到地震波阻抗间的映射,为地震波阻抗反演提供了具有并行计算能力和自适应结构的智能化方法,并在港2025区块砂泥岩储层预测中得到成功应用.
文献关键词：
地震波阻抗反演;时域卷积神经网络;反演映射模型;储层预测
中图分类号：
作者姓名：
王泽峰;许辉群;杨梦琼;赵桠松
作者机构：
长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100
文献出处：
引用格式：
[1]王泽峰;许辉群;杨梦琼;赵桠松-.应用时域卷积神经网络的地震波阻抗反演方法)[J].石油地球物理勘探,2022(02):279-286,296
A类：
时域卷积神经网络,反演映射模型
B类：
地震波阻抗反演,反演方法,储层预测,预测研究,地质模型,非线性方法,可望,解结,有鉴于此,全卷积神经网络,因果卷积,膨胀卷积,残差块,TCN,立地,地震数据,非线性映射,映射关系,练得,正演,实际数据,数据测试,并行计算,计算能力,自适应结构,智能化方法,砂泥岩储层,成功应用
AB值：
0.230781
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
