典型文献
基于AHP-RBM的高校学生就业质量评价研究
文献摘要：
为提升高校学生就业质量评价精度,提出基于层次分析法和深度学习的高校学生就业质量评价方法(AHP-RBM).采用层次分析法从工作环境、劳动关系等方面构建评价指标体系,获取不同评价指标的权重与实际评价结果;归一化处理高校学生就业质量数据,将其分为训练集与测试集;针对训练集,将各评价指标权重与实际得分分别作为深度学习模型的输入和输出,训练深度学习模型后,构建深度学习评价模型;采用测试集对评价模型性能进行分析,结果显示该方法具有较高的评价精度.
文献关键词：
层次分析法;深度学习;就业质量评价;影响因素;权重系数
中图分类号：
作者姓名：
郭西平
作者机构：
西安工程大学纺织科学与工程学院,西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]郭西平-.基于AHP-RBM的高校学生就业质量评价研究)[J].信息技术,2022(09):30-34
A类：
B类：
RBM,高校学生就业,就业质量评价,质量评价研究,评价精度,质量评价方法,劳动关系,归一化处理,质量数据,训练集,测试集,评价指标权重,深度学习模型,学习评价,模型性能,权重系数
AB值：
0.238055
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