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基于注意力引导的堤坝场景图像语义分割算法
文献摘要：
堤坝作为水利工程重要的组成部分,对堤坝进行智能检测是堤防工程安全运行的保障.将堤坝从自然环境中准确地提取出来是堤坝智能检测的前提.提出一种基于注意力引导的堤坝场景语义分割算法,在E-Net基础上引入注意力机制,利用高层语义信息引导融合高低层特征,提高目标分割的准确度和完整度.实验结果表明文中算法可以得到更加准确完整的分割结果,有效地实现多种场景的堤坝目标分割.
文献关键词：
深度学习;语义分割;注意力机制;场景分析;堤坝图像
中图分类号：
作者姓名：
徐永兵;张志良;余大兵;袁东;李庆武
作者机构：
山东省水利勘测设计院,济南250014;河海大学物联网工程学院,江苏常州213000
文献出处：
引用格式：
[1]徐永兵;张志良;余大兵;袁东;李庆武-.基于注意力引导的堤坝场景图像语义分割算法)[J].信息技术,2022(05):88-93,100
A类：
堤坝图像
B类：
场景图像,图像语义分割,分割算法,水利工程,智能检测,堤防工程,工程安全,场景语义,Net,注意力机制,语义信息,信息引导,低层,目标分割,完整度,明文,场景分析
AB值：
0.341173
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