典型文献
基于深度学习的基金客服情绪安抚算法
文献摘要：
构建基金智能客服情绪安抚算法,增加人性化设计以有效提升客户使用体验.由基于OCC模型的情绪粗粒度分类得到有负面情感的文本信息,对该文本信息进行相关处理,而后基于SVM模型进行情绪细粒度分类,得到文本的负面情绪类别并在囊括专业知识和情绪应答的基金领域知识库中匹配答案和情绪应答语句,将查询结果展示给客户.
文献关键词：
智能客服系统;情绪共情;OCC;深度学习;基金领域
中图分类号：
作者姓名：
吴华平
作者机构：
北京交通大学经济管理学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]吴华平-.基于深度学习的基金客服情绪安抚算法)[J].信息技术,2022(02):100-104
A类：
B类：
情绪安抚,加人,人性化设计,使用体验,OCC,粗粒度,负面情感,文本信息,相关处理,细粒度分类,负面情绪,囊括,基金领域,领域知识,知识库,应答语,语句,智能客服系统,情绪共情
AB值：
0.378473
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