典型文献
北京地铁人脸识别系统网络控制方案研究
文献摘要:
随着人脸识别技术的不断成熟,该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著.规模化部署前端人脸识别摄像机将产生大量数据流,传统的传输网络架构难以满足系统对网络能力的需求.文中面向人脸识别系统网络性能瓶颈问题,解决有限网络性能和大数据传输流量的矛盾,通过时分控制方法,在传统网络架构基础上提出一种新型网络控制架构.研究结果在北京地铁典型车站应用场景示范,通过实测分析,降低24小时平均带宽占用量60%,有效提升了网络性能.
文献关键词:
轨道交通;人脸识别;数据传输;网络控制;降低带宽
中图分类号:
作者姓名:
刘京;李宇杰;李强;王璐;张劭阳
作者机构:
北京市地铁运营有限公司,北京100044;北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心,北京102208
文献出处:
引用格式:
[1]刘京;李宇杰;李强;王璐;张劭阳-.北京地铁人脸识别系统网络控制方案研究)[J].信息技术,2022(01):49-55
A类:
有限网
B类:
北京地铁,铁人,人脸识别系统,网络控制,控制方案,方案研究,人脸识别技术,断成,城市轨道交通行业,摄像机,数据流,传输网络,网络架构,网络能力,网络性能瓶颈,瓶颈问题,数据传输,传输流,控制架构,车站,实测分析,带宽占用,占用量,降低带宽
AB值:
0.347718
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。