典型文献
一种基于MR的电解槽设备辅助管理系统的实现方法
文献摘要：
针对电解铝电解槽维护管理的现场数据交互难题,提出了一种基于混合现实的电解槽设备辅助管理系统.采用卷积神经网络模型识别电解槽号,以电解槽号为纽带获取电解槽后台海量生产数据,应用HoloLens2混合现实平台实现虚拟数据与电解槽实体融合,基于后台历史数据的可视化辅助员工设备管理及数据决策.该实现方法可以为相同应用场景提供参考.
文献关键词：
铝电解槽;混合现实;槽号识别;卷积网络
中图分类号：
作者姓名：
吴昊鹏;班剑锋;李建华
作者机构：
兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050;中铝视拓智能科技有限公司,湖南长沙410006
文献出处：
引用格式：
[1]吴昊鹏;班剑锋;李建华-.一种基于MR的电解槽设备辅助管理系统的实现方法)[J].机械与电子,2022(03):40-44
A类：
槽号识别
B类：
MR,辅助管理,实现方法,电解铝,铝电解槽,维护管理,现场数据,数据交互,混合现实,卷积神经网络模型,模型识别,后台,台海,生产数据,HoloLens2,虚拟数据,台历,历史数据,设备管理,数据决策,卷积网络
AB值：
0.358725
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