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典型文献
基于无人机多光谱技术的甜菜冠层叶绿素含量反演
文献摘要:
无人机多光谱常用的植被指数包括优化土壤调整植被指数(OSAVI)、归一化差异植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、叶片叶绿素指数(LCI)、归一化差异红边指数(NDRE).为了研究植被指数与甜菜叶绿素含量的相关性,实时监测管理甜菜生长状况和产质量.基于5个不同施氮水平下(0、30、60、90、120 kg/hm2)甜菜多光谱遥感影像和田间实测冠层叶绿素含量数据,采用大疆精灵4多光谱无人机对甜菜叶丛快速生长期和块根糖分增长期进行监测,建立叶绿素含量的反演模型.结果表明:随着施氮水平的增加,叶绿素含量和产量都显著提高;施氮水平30 kg/hm2比0 kg/hm2处理的甜菜含糖率有一定增长趋势(增长0.13个百分点),然后随着施氮水平的增加含糖率显著下降;根据5个植被指数与大田实测叶绿素含量值的拟合效果,拟合值R2均在0.7以上,OSAVI为最佳植被指数模型,拟合效果最好,决定系数R2=0.764,均方根误差RMSE=0.396,标准均方根误差NRMSE=8.63%,具有最高的预测精度.因此,无人机遥感技术对甜菜叶绿素含量估测,指导精准施用氮肥,实现增产、增糖和增收具有重要的理论意义.
文献关键词:
甜菜;无人机遥感;多光谱;叶绿素;植被指数
作者姓名:
汪旭;邓裕帅;练雪萌;王宇光;於丽华;耿贵
作者机构:
黑龙江大学现代农业与生态环境学院,哈尔滨150080
文献出处:
引用格式:
[1]汪旭;邓裕帅;练雪萌;王宇光;於丽华;耿贵-.基于无人机多光谱技术的甜菜冠层叶绿素含量反演)[J].中国糖料,2022(04):36-42
A类:
B类:
无人机多光谱,多光谱技术,甜菜,冠层叶绿素含量,OSAVI,归一化差异植被指数,归一化植被指数,GNDVI,叶绿素指数,LCI,红边指数,NDRE,菜叶,监测管理,生长状况,产质量,不同施氮水平,hm2,多光谱遥感,遥感影像,和田,田间,精灵,多光谱无人机,叶丛,快速生长期,块根,糖分,增长期,反演模型,含糖率,百分点,大田,拟合效果,拟合值,植被指数模型,决定系数,标准均方根,NRMSE,无人机遥感技术,估测,施用,氮肥
AB值:
0.338236
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