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深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000m科学钻探工程为例
文献摘要：
深部地质钻探钻进过程数据价值密度低,传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声.本文提出一种深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,并成功应用于辽宁丹东3000 m科学钻探工程.首先,深入分析过程工艺和数据处理需求,建立深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理框架结构;然后,运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻/机长人工操作经验去除过程数据中的离群值;接着,引入滑动窗口策略对流式钻进大数据进行动态处理,在每个窗口中运用Savitzky Golay滤波进一步提升数据质量.仿真实验和工程应用结果验证了本文方法具有很好的工程适用性和有效性.
文献关键词：
深部地质钻探;钻进过程;流式大数据分析;流式大数据预处理;科学钻探
中图分类号：
作者姓名：
甘超;曹卫华;王鲁朝;吴敏
作者机构：
中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北 武汉 430074;山东省第三地质矿产勘查院,山东 烟台 264000
文献出处：
引用格式：
[1]甘超;曹卫华;王鲁朝;吴敏-.深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000m科学钻探工程为例)[J].钻探工程,2022(04):1-7
A类：
流式大数据分析,流式大数据预处理
B类：
深部地质钻探,钻进过程,丹东,3000m,科学钻探,钻探工程,过程数据,数据价值密度,中流,数据条件,尖峰,毛刺,数据噪声,预处理方法,成功应用,处理框架,框架结构,限幅,数据分布,机长,人工操作,操作经验,除过,离群值,滑动窗口,动态处理,口中,Savitzky,Golay,数据质量,工程适用性
AB值：
0.244543
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