典型文献
基于改进的DBS CAN算法自动识别断层方法研究及其在唐山地区的应用
文献摘要：
为实现根据地震空间分布自动识别断层和获取断层参数,文中提出基于改进的DBSCAN算法自动识别断层的方法.该方法首先根据数据集的特性对无监督聚类技术(DBSCAN)进行改进,实现自动选择聚类最优参数和断层段识别;其次,对识别出的断层段采用模拟退火全局搜索-高斯牛顿局部搜索结合法计算其断层参数,再对邻近的相似断层段进行合并,最终给出基于地震空间分布识别出的断层及其参数.文中采用人工合成数据验证了上述方法的可靠性,并将其应用于唐山地区,获得以下结果:1)人工合成数据和唐山地区双差定位数据验证了本研究改进的DBSCAN算法可以自动识别断层.2)基于唐山地区双差精定位地震数据,本研究自动识别出8个断裂段:陡河断裂段、巍山-丰南断裂段、滦县-乐亭断裂段、卢龙断裂段、徐家楼-王喜庄断裂段、滦县断裂北段、雷庄断裂段和陈官屯断裂段.其中,前5个断裂段的识别结果与前人研究结果基本一致;后3条断裂段为文中基于地震目录新识别出的断层.可见,文中给出的方法可自动化识别断层并获取断层参数,这为断裂构造的识别提供了新的思路和方法.
文献关键词：
断层自动识别;断层面参数;唐山地区;DBSCAN;无监督聚类技术
中图分类号：
作者姓名：
张苏祥;盛书中;席彪;房立华;吕坚;王甘娇;张潇
作者机构：
东华理工大学,地球物理与测控技术学院,南昌 330013;长江大学,油气资源勘探技术教育部重点实验室,武汉 430100;中国地震局地球物理研究所,北京 100081;江西省地震局,南昌 330039
文献出处：
引用格式：
[1]张苏祥;盛书中;席彪;房立华;吕坚;王甘娇;张潇-.基于改进的DBS CAN算法自动识别断层方法研究及其在唐山地区的应用)[J].地震地质,2022(06):1615-1633
A类：
无监督聚类技术,陈官屯
B类：
唐山地区,根据地,断层参数,DBSCAN,最优参数,模拟退火,全局搜索,牛顿,局部搜索,结合法,行合并,人工合成,合成数据,数据验证,双差定位,定位数据,精定位,地震数据,陡河,巍山,丰南,滦县,乐亭,卢龙,徐家,北段,地震目录,自动化识别,断裂构造,思路和方法,断层自动识别,断层面参数
AB值：
0.324804
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