典型文献
基于改进修正Barzilai-Borwein迭代大规模MIMO信号检测算法
文献摘要：
目的:为了保持大规模MIMO系统上行链路信号高检测性能同时降低实现复杂度.方法:在信号检测中,传统最小均方误差(MMSE,minimum mean square error)算法可以获得近似最优检测性能,但需要高维矩阵求逆,复杂度很高.本文通过在最速下降法和Barzilai-Borwein迭代算法结合基础上,采用Richardson算法初始值,在此基础上对步长合理选取,提出一种改进Barzilai-Borwein信号检测方法.结果:该算法相对于MMSE复杂度降低一个数量级,并且算法误码率性能又可以与MMSE算法相当,同时该算法相对于Barz-ilai-Borwein和CBB(Cauchy Barzilai-Borwein)检测,复杂度提升很少,但性能有较大提升.结论:基于改进修正Barzilai-Borwein迭代大规模MIMO信号检测算法只需4次迭代就可接近MMSE,在保持高检测性能的同时实现了复杂度降低.
文献关键词：
Barzilai-Borwein迭代;大规模MIMO;矩阵求逆;信号检测;最小均方误差
中图分类号：
作者姓名：
代涛;李正权;王舟明
作者机构：
江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;江苏省未来网络创新研究院,江苏南京211111
文献出处：
引用格式：
[1]代涛;李正权;王舟明-.基于改进修正Barzilai-Borwein迭代大规模MIMO信号检测算法)[J].中国计量大学学报,2022(04):474-481
A类：
Barz,ilai
B类：
进修,Barzilai,Borwein,MIMO,信号检测,检测算法,上行链路,链路信号,高检,检测性能,最小均方误差,MMSE,minimum,mean,square,error,高维,矩阵求逆,最速下降法,迭代算法,Richardson,初始值,步长,数量级,误码率性能,CBB,Cauchy
AB值：
0.287867
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