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轻量型简约人脸线条画生成方法
文献摘要：
目前的肖像绘画机器人普遍存在画像质量较低、艺术风格单一、绘制时间较长、运算复杂度高等问题,针对这些问题,提出了一种基于知识蒸馏的简约人脸线条画生成方法.首先,使用大模型作为教师网络,通过知识蒸馏思想,提出一种蒸馏损失来指导轻量型学生网络的训练过程,从而使轻量型模型达到较好的生成效果.其次,引入风格损失,提升了生成线条的连续性.实验结果表明:该方法可以生成简洁、美观的人脸线条画,并且机器人能够在2 min内绘制完成.相比于教师模型计算量减少了约65.3％,参数量减少了约97.1％,且显著优于基准学生模型.
文献关键词：
人脸线条画;知识蒸馏;绘画机器人;模型压缩;知识迁移
中图分类号：
作者姓名：
阮杰;蒋畅;朱静洁;戴玲娜;李荣生;高飞;李鹏
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州妙绘科技有限公司,浙江杭州 311200;国网山东省电力公司烟台供电公司,山东烟台 264000;北京大学信息技术高等研究院,浙江杭州 311200
文献出处：
引用格式：
[1]阮杰;蒋畅;朱静洁;戴玲娜;李荣生;高飞;李鹏-.轻量型简约人脸线条画生成方法)[J].西安工程大学学报,2022(05):45-52
A类：
人脸线条画,线条画生成,绘画机器人
B类：
简约,约人,生成方法,肖像,画像,像质,艺术风格,运算复杂度,基于知识,知识蒸馏,大模型,教师网络,学生网络,训练过程,轻量型模型,计算量,参数量,学生模型,模型压缩,知识迁移
AB值：
0.244334
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