典型文献
基于改进型混沌遗传算法的农村配电网无功补偿研究
文献摘要：
无功功率优化通常用于设计确定性需求负载和输入发电量稳定状态下,电力系统的电压和无功功率的最优分布.然而,农村配电网的输入发电量和需求负载实际上存在较大不确定性,这使得无功优化成为不确定的非线性模型求解.为此,将不确定性输入数据划分为区间,提出了区间不确定性的无功补偿模型,并采用改进型混沌遗传算法对该模型的单目标最优解进行求解.而模型的约束条件则采用潮流计算来进行判断.仿真结果表明,所提出的基于改进型混沌遗传算法无功优化模型能够取得较好的优化效果和较高的计算效率.
文献关键词：
无功优化;混沌算法;遗传算法;区间不确定性;农村配电网
中图分类号：
作者姓名：
易春磊;柴良明;王世友;贺柱
作者机构：
云南电网有限责任公司瑞丽供电局,云南瑞丽 678600
文献出处：
引用格式：
[1]易春磊;柴良明;王世友;贺柱-.基于改进型混沌遗传算法的农村配电网无功补偿研究)[J].电气自动化,2022(04):40-43
A类：
B类：
改进型,混沌遗传算法,农村配电网,无功补偿,补偿研究,无功功率优化,性需求,发电量,稳定状态,电力系统,无功优化,非线性模型,模型求解,输入数据,数据划分,区间不确定性,确定性的,补偿模型,单目标,最优解,潮流计算,算来,优化效果,计算效率,混沌算法
AB值：
0.307764
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