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基于三维荧光光谱-平行因子分析(EEM-PARAFAC)的有机质研究进展
文献摘要：
三维荧光光谱-平行因子分析(EEM-PARAFAC)不仅具有三维激发-发射矩阵(EEM)成本低廉、灵敏度高和分析迅速等优点,且拥有更系统和全面地解释数据和分析数据能力,被广泛用于天然有机质(NOM)分析的相关研究中。 EEM-PARAFAC可快速对污染物的来源进行追踪和判定,文中综述了有机质的来源、分子结构和组成成分几个方面,通过分析比对,认为能够从分子结构和官能团层次获得有机质降解、有机质吸附络合规律,这对外界环境变化、动植物生长、污染物去除等方面的研究有指导意义,具有广泛的应用前景。
文献关键词：
天然有机物;溶解性有机物;来源;结构;降解;吸附络合
中图分类号：
作者姓名：
刘稜;方逸川;孙孝龙
作者机构：
西南林业大学湿地学院,国家高原湿地研究中心,云南昆明 650224
文献出处：
引用格式：
[1]刘稜;方逸川;孙孝龙-.基于三维荧光光谱-平行因子分析(EEM-PARAFAC)的有机质研究进展)[J].净水技术,2022(10):7-16,185
A类：
B类：
三维荧光光谱,平行因子分析,EEM,PARAFAC,灵敏度高,解释数据,数据能力,天然有机质,NOM,分子结构,组成成分,官能团,得有,有机质降解,吸附络合,合规律,外界环境,动植物,植物生长,污染物去除,天然有机物,溶解性有机物
AB值：
0.343656
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