典型文献
基于Web of Science数据库中基础研究论文的数字疗法领域研究分析
文献摘要：
目的:分析数字疗法(DTx)领域基础研究论文的研究趋势,为DTx行业的发展和研究提供支撑.方法:采用自由词联合主题词的检索方式,在Web of Science(WOS)数据库中检索2000-2022年DTx领域的科学论文,并按年度分析该领域的发展趋势,对整个DTx领域以及按照适应证分类下的子领域进行可视化分析,利用VOSviewer软件提取文章的关键词,并得到关键词间的相互联系强度.结果:2000-2022年在WOS数据库共检索基础研究论文1392篇,基于核心合集数据库子集做DTx领域关键词分析的文献286篇,以出现频率筛选关键词建立了共聚类图谱.DTx子领域研究论文的关键词倾向性中,精神类疾病更多的与心理临床治疗相关,神经系统类疾病更多的与日常的康复治疗相关,慢性病与生活方式相关.结论:对于不同的适应症证,DTx和相对应的科学研究有联系也有区别.DTx的研究发展趋势和行业定义的逐渐明确与监管政策的发展相关,符合新兴行业的发展趋势,DTx子领域研究论文与各领域研究现状以及疾病本身的特点相关.
文献关键词：
数字疗法(DTx);文献计量;共聚类分析;临床研究;可视化分析
中图分类号：
作者姓名：
张一帆;牛道恒;刘昱鑫;任海萍;刘亚芝;刘毅;李杨
作者机构：
中国医疗器械有限公司 北京 100028;复星北铃(北京)医疗科技有限公司 北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]张一帆;牛道恒;刘昱鑫;任海萍;刘亚芝;刘毅;李杨-.基于Web of Science数据库中基础研究论文的数字疗法领域研究分析)[J].中国医学装备,2022(11):29-35
A类：
DTx,共聚类分析
B类：
研究论文,数字疗法,研究趋势,自由词,主题词,WOS,科学论文,年度分析,适应证,VOSviewer,相互联系,联系强度,合集,库子,子集,关键词分析,选关,聚类图谱,倾向性,精神类疾病,康复治疗,慢性病,适应症,研究发展,监管政策,新兴行业
AB值：
0.293957
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