典型文献
基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法
文献摘要：
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战.为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法.首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离.其次,根据两类用户净负荷的特点,分别建立估计模型:针对光伏用户建立了天气类型分类估计模型,针对非光伏用户建立了温度与负荷的分段线性回归模型.最后,将两类用户的估计值相加,得到最终ABL估计值.仿真结果表明,与直接估计法和其他分类估计方法相比,所提方法在平均绝对百分比误差指标上平均降低42.07％,在标准均方根误差指标上平均降低23.93％.
文献关键词：
基线负荷估计;分布式光伏;辨识解耦;天气类型
中图分类号：
作者姓名：
申洪涛;刘宝铭;任鹏;张洋瑞;张超;赵俊鹏;王飞
作者机构：
国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北 石家庄 050022;华北电力大学,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]申洪涛;刘宝铭;任鹏;张洋瑞;张超;赵俊鹏;王飞-.基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法)[J].电力系统保护与控制,2022(03):164-173
A类：
辨识解耦,基线负荷估计,直接估计法
B类：
分布式光伏,用户集群,估计方法,需求响应,Aggregated,baseline,load,ABL,估计精度,驱动特征,辨识方法,净负荷,天气类型,分段线性回归,线性回归模型,估计值,相加,平均绝对百分比误差,误差指标,标准均方根
AB值：
0.242056
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